バイオ関連の研究・開発では大量のデータが発生するため、それらを効率的に分析することが求められます。この際、蓄積されたデータを解析し、その中に潜む項目間の相関解析やパターンなどを探し出すデータマイニングが重要になってきます。
BiGGはサポートベクターマシーンや隠れマルコフモデル、CRFといった遺伝統計学的手法を用いて、DNA配列の制御領域予測や遺伝子領域予測、さらには医療分野における疾患関連遺伝子の探索や疾患の診断等、幅広い解析法を独自に開発・構築しております。またこれらの成果はモジュール化によって、より効率的にお客さまにご利用頂けるよう開発を進めております。